主页 > 资讯航空 > 亚马逊预期转型的销售模式:先寄货给你,你再决定买不买? >

亚马逊预期转型的销售模式:先寄货给你,你再决定买不买?

时间:2020-06-16 编辑:

亚马逊预期转型的销售模式:先寄货给你,你再决定买不买?

AI无所不在。在我们的电话、汽车、购物体验、交友配对、医院、银行与所有媒体都看得到。难怪企业领导人、执行长、副总裁、经理人、团队领导人、企业家、投资人、教练等决策者都迫不及待要争相了解AI:他们知道AI会从根本改变他们的事业。

预测科技将改变世界

经济学提供成熟稳固的基础去了解AI 的不确定性,以及AI 对决策的意义。随着预测能力变得更好,降低不确定性,我们要利用经济学告诉你,AI 对企业决策有什幺意义。

反过来说,这也会让你察觉在企业的工作流程中,哪些AI 工具的投资报酬率最高。接着我们会引导出设计企业策略的框架,例如该怎幺重新思考事业的规模与範围,以便利用这个以平价预测为基础的新经济现实。最后,我们列出工作、企业权力集中度、隐私与地缘政治等各方面与AI 相关的主要权衡。

什幺样的预测对你的事业来说很重要? AI 更进一步的发展会如何改变你倚重的预测?你的产业要如何重新设计工作,来因应预测科技的进步,就像个人电脑与网路崛起时,产业如何重新配置工作? AI 很新奇,但是我们的了解并不够,不过用来评估预测成本下降意涵的经济学工具非常可靠。

我们并不是在谈在AI 经济中成功的方法。我们强调的是权衡取捨。数据愈多,意味着隐私愈少;自动化愈多,意味着操控愈少。我们不会为你的企业开出最佳策略,那是你的职责。对你的公司、事业或国家最好的策略,取决于你在衡量各方面情况时所做出的取捨。

平价会创造价值

新的AI 科技会把什幺东西变得如此平价?那就是预测。

预测是将缺失的资讯填补起来的过程。预测是藉由拥有的资讯,通常称为「数据」,用来产生你没有拥有的资讯。

利用你拥有的资讯,产生出你没有的资讯。我们的重点放在帮助你找出预测后会产生价值的情况,然后着重在从预测中获得最大利益。

更便宜的预测,意味着会出现更多的预测,这是简单的经济学:当某个东西的成本下降了,我们就会用得更多。

当预测变便宜了,就会有更多预测和用来预测的互补品。

这两股简单的经济动力,驱动预测机器创造新的机会。从较低的层次来说,预测机器可以让人类从预测工作中抽身,因而节省成本。随着机器效用增强,预测可以改变决策,并改善决策品质。

但到了某个时间点,预测机器可能会变得準确到改变组织做事的方法。有些AI 将强烈影响企业的商业模式,AI 不再只是执行策略来提高生产力,它们会改变策略。

平价会产生新策略

企业的高阶经理人最常问我们的问题就是:「AI 会怎幺影响我们的企业策略?」

我们用个思想实验来回答这个问题。大多数的人对于在亚马逊购物都很熟悉。就像在多数网路平台上购物一样,你会逛逛它们的网站、选购产品、放进购物车、付钱,然后亚马逊把东西运送给你。目前亚马逊的商业模式是「购物后出货」。

而在购物过程中,亚马逊的AI 会预测你想买的东西,推荐产品给你。它的AI 表现还算不错,不过,离完美还有一大段距离。以我们的例子来说,AI 约有5%的机会準确预测我们想买的东西。在推荐的20 件商品中,我们确实会购买的大概只有1 件。想想看亚马逊销售的商品有数百万种,这样的表现并不差!

想像一下,亚马逊的AI 蒐集到更多我们的资讯,并利用这些数据来改进预测。到了某个时间点,随着AI 的预测準确度跨过一个门槛,就会改变亚马逊的商业模式。对亚马逊来说,当预测变得够準确,更划算的作法就是不等你订货,就可以预测到你会想买的东西,直接出货给你。

于是,你不需要再找其他零售商,而且因为你要的东西就在那里,可能会怂恿你买得更多。亚马逊获得更高的钱包市占率。很明显这对亚马逊很好,但对你更好。亚马逊在你打算购物之前送货,如果一切顺利,就会完全省下购物的工作。调高预测準确度会改变亚马逊的商业模式,从「购物后出货」变成「出货后购物」。

如果这是比较好的商业模式,为什幺亚马逊还没有这样做?因为如果现在採取这个作法,收货及处理退货商品的成本会超过钱包市占率增加所创造的营收。举例来说,现在亚马逊出货给我们的95%商品会被退货。我们很讨厌这种状况,亚马逊也会付出高昂的代价。预测还未优异到足以让亚马逊採用新模式。

我们的重点不在亚马逊会不会或应不应该这样做,虽然保持怀疑的读者或许会很意外亚马逊在2013 年已经在美国取得「预期性出货」专利。不过,最重要的洞见是,预测準确度增加对策略有重大影响。

以这个例子来说,这会将亚马逊的商业模式从「购物后出货」转变成「出货后购物」,创造诱因去进行垂直整合,纳入产品退货服务的营运(包括货车车队),并加快投资的时机。这一切就只因为预测机器的指针调整得更準确。

这在策略上代表什幺意义?第一,你必须在蒐集情报上进行投资,了解你的产业与相关应用的预测机器準确度会改进得多快、幅度多大;第二,你必须发展一套论点,探讨从準确预测中所创造的策略选项。

  猜您喜欢的文章